1、“智慧农业”精准农业生产管理系统
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利用温度、湿度、光照、二氧化碳气体等多种传感器对农牧产品（蔬菜、禽肉等）的生长过程进行全程监控和数据化管理，通过传感器和土壤成份检测感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、生长调节剂和饲料添加剂等物质；结合RFID电子标签对每批种苗来源、等级、培育场地以及在培育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息进行有效、可识别的实时数据存储和管理。目前柑橘类液体肥试用地在江西赣南脐橙产地、南风蜜桔产地，产生了很好的效果，获得用户极大地肯定。系统以物联网平台技术为载体，提升有机农产品的质量及安全标准，从而让老百姓能够吃上放心菜。
产品主要功能：
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1、农产品安全生产管理；
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2、农产品流通管理；
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3、农产品质量监督管理；
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4、农产品质量追溯；
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3、“智慧农业”农业远程诊断服务系统
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农业远程诊断服务系统，采用3G无线传输技术、H.264网络视频压缩技术术将视频信息、控制信息等监控数据进行压缩编码，通过无线数据网络，传给，实现足不出户，即可远程实时指导、浏览和在线答疑、咨询等服务。山东富康农业，位于山东省济宁市，主要种植吊瓜，种植规模300亩。并可记录视频信息的一整套远程诊断系统产品。
尽管各大媒体纷纷报道智慧农业规模万亿级级别，但我用一个树来形容当下的中国智慧农业现状，就好像是一颗小树苗。
同时，、商业模式、人才已经成为中国智慧农业的客观而又实现的问题，面对变化莫测的时代，我们不得不反思。
国外智慧农业蓬勃发展
中国的智慧农业起步晚于日本、欧美等国家，未来靠什么立足？
某报告显示：2010年以前，美国就已经有了4家农业科技公司，2012-2013年，美国农业科技公司有8家。根据调查的结果，中国直到2015年才陆续出现了一些农业科技公司。
中国的追赶：土地和应用
痛点就是机会！智慧农业一度被资本称作为：农业新一轮1暴富的机会。
诚然，相比国际水平，我们的智慧农业产业还处于追赶期，但也意味着上升空间大。
根据前瞻产业研究院预测，到2020年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。
同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
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