路测分析法主要是分析空中接口的数据及测量覆盖，通过DT测试，可以了解：分布、覆盖情况，是否存在盲区；切换关系、切换次数、切换电瓶是否正常；下行链路是否有同频、邻频干扰；是否有孤岛效应；是否有乒乓效应；是否有远近效应；扇区是否错位；天线下倾角、方位角及天线高度是否合理；分析呼叫接通情况，找出呼叫不通及掉话的原因，为制定网络优化方案和实施网络优化提供依据。
通过对Abis接口数据进行收集分析，主要是对测量仪表记录的LAY3信令进行分析，同时根据信号质量分布图、频率干扰检测图、接收电平分布图，结合对信令信道或话音信道占用时长等的分析，可以找出上、下行链路路径损耗过大的问题，还可以发现小区覆盖情况、一些无线干扰及隐性硬件故障等问题。采用安装于移动车辆上的自动路测终端，可以全程监测道路覆盖及通信质量。由于该终端能够将大量的信令消息和测量报告自动传回监控中心，可以及时发现问题，并对出现问题的地点进行分析，具有很强的时效性。
5G的无线网络优化重点关注日常数据分析、问题定位,提高网络性能。与4G相比,5G的无线网络优化面临更多挑战。新技术、新UseCase(用例)及网络架构演进,带来网络优化的高复杂度、高技能要求，行业门槛变得更高。上下行解耦等新技术的演进使得网络优化难度呈线性增加。Massive MIMO(大规模分布式天线)与Beam forming(波束赋型)使得Pattern( 模式)组合超10000+RF(射频),优化难度呈线性增加，2D到3D优化人工无法作业。
持续优化需要使用连续的数据流来进行这种常规优化，基于云的测试会比较适合这类持续优化，也就是说将测试设备的控制和后处理转移到云端，从连接互联网的任意位置访问这些应用程序。路测设备、基准测试设备、室内采集设备都能够直接采用基于云的测试实现持续优化。基于云的测试能够带来更的数据采集方式，不需要大量的手动交互就能生成数据。
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