近红外光谱分析技术的发展前景
近红外光谱仪未来的发展前景十分乐观。一直以来，测量仪器通常体积庞大且成本昂贵，而且被局限在有限的实验室环境中，对于一般大众而言遥不可及。4、安装预装的校准模型小麦：水分、蛋白、硬度、面筋、沉降值大麦：水分、蛋白等大米：水分、蛋白、脂肪、直链淀粉等。使用模型主要是由这种典型实验室设备的体积和成本决定。得益于技术的改进，近几代近红外光谱仪的体积和成本都大大缩减，因而便携性更高，也更适合在相关领域应用。
近红外光谱技术
近红外光谱技术（NIR）是 90 年代以来发展快、引人注目的分析技术之一。随着 NIR 分析方法的深入应用和发展，已逐渐得到大众的普遍接受和的认可。近红外光谱分析在临床分析中的应用随着光导纤维及传感技术的发展，近红外光谱检测技术和计算机网络技术相结合的进一步深入，近红外光谱技术的非侵入式定性和定量分析成为可能。 1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法， 1998 年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇（聚亚安酯原材料）中羟值含量的ASTM D6342 标准方法。2003年，在我国也正式实施了近红外光谱方法测定饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸的 GB/T 188682002
由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性，且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品（液体、粘稠体、涂层、粉末和固体）分析、多组分多通道同时测定等特点，成为在线分析仪表中的一枝奇葩。谷物近红外分析仪样品检测1、检测粮种：包括小麦、大米、大麦、油菜籽、大豆、玉米等粮食品种。近几年，随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展，在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、等在内的许多领域，为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。
谷物近红外分析仪样品检测
1、检测粮种：包括小麦、大米、大麦、油菜籽、大豆、玉米等粮食品种。
2、测量成分：包括水分、蛋白质、脂肪、直链淀粉、面筋等成分
3、测量方式：整粒测量。无需更换任何进样装置，即可进行不同粮食品种的检测。
4、安装预装的校准模型
小麦：水分、蛋白、硬度、面筋、沉降值
大麦：水分、蛋白等
大米：水分、蛋白、脂肪、直链淀粉等；
油菜籽：水分、蛋白、脂肪等;
大豆：水分、蛋白、脂肪等
玉米：水分、蛋白、脂肪等.
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