随着科技发展,工业现场对自动化装备的需求与日俱增,轴承作为机械装置中的零部件,在生产过程中可能会出现各种缺陷,对产品质量造成一定影响。目前,绝大多数检测轴承的方式多为以人工目测的方式为主,随着对产品质量要求的不断提高,传统的检测技术已不能满足于在线检测的要求,机器视觉技术作为一种新兴的无损检测方法,在轴承外观检测领域得到越来越多的应用。
数字图像处理技术与模式识别技 术结合,可广泛应用于工业产品的分类识别。针对轴承在线装配生产中存在的缺陷检测识别的需求,研究基于机器视觉的自动检测系统,采用面阵相机对不同表面进 行对比测量,对的图像进行二值化处理,为后续的图像预处理、模式识别、特征提取及特征值对比做了分析和准备,以实现产品的在线表面缺陷检测识别。
作为滚动轴承的元件,滚动体的质量决定了轴承的性能。针对轴承滚动体缺陷在线检测的需求,对检测的关键技术进行了研究。针对轴承图像的特点,在对图像进行滤波、灰度.作为滚动轴承的元件,滚动体的质量决定了轴承的性能。针对轴承滚动体缺陷在线检测的需求,对检测的关键技术进行了研究。针对轴承图像的特点,在对图像进行滤波、灰度.
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