智能app内容检测的优势
精细化的标签体系
1000+三级内容标签体系，深入不同行业审核场景，提供高效、精细、全方面的个性化内容审核方案
账号级的检测能力
关联用户行为多维检测，针对高频违规行为可进行账号级的识别和标注处理
灵活化的需求扩容
全地球多集群部署，秒级弹性扩容，每日承载数十亿级海量识别请求
秒级的迭代更新
实时跟踪结合case分析驱动优化，增量模型小时级更新，时刻迭代升级
移动app内容巡查的特点
内容漏审风险预警
对移动应用线上抓取的内容进行抽样或全量内容审核，及时发现违规内容遗漏风险
自定义内容巡查
通过自定义巡查路径，对包含自定义特征的场景进行定时巡查
定时对线上内容进行抽样或全量审核，及时降低漏审造成的影响，为完善内容审核规则提供依据
线上内容自动抓取
对移动应用内容发布平台线上文字、图片、音频、视频等内容进行定时抓取，实现内容监管
内容巡查的效率
巡查人员未认真巡查，可设置三级督办，每超时一级便往上提报一级，适时升级，管理介入，提升服务品质和管理效率
接单/处理超时督办
接单环节和处理环节均可设置超时督办超时时间范围可设；督办层级可设
三级督办提醒
工单接单超时每超过一级，均会有新语音消息和信息推送提醒，巡查工单内容会显示为红色和超时标记
智能内容处理市场需要奇才
根据报送资料显示，博特智能的App内容巡查系统，采用自动化控制技术与检测能力，在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中，可以实现24小时对页面进行抓取，进行抽样专项巡查或者全量巡查，批量清理违规数据。在App端，则不需要让企业推送数据，并能生成巡查报告，可以及时向企业发出漏审风险预警，制定下一阶段的内容风险控制工作计划。
2019年成立的博特智能，开始在智能内容处理市场崭露头角。梳理其背景后发现，博特智能很早之前就与中科院重点实验室有深度的合作，双方的研究人员还联合研发内容科技的中心技术和产品。并获得东湖创投、深创投集团等数千万元的投资加持赛道突围。
可以说，博特智能的“加速跑”，也证明了其在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向已有多年的经验和技术积累。
App内容巡查系统，本质上是一个主动监测系统，三级内容风险控制闸门在对文本、图片、视频、音频、直播的巡查过程中，会比“人机协同”更具有后发优势，在机器、人工都漏掉时，内容巡查系统依然能实时发现风险并前置处理。
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